第1035章全球AI因天问改道

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基础模型跑通了第一个极小规模的数据集！理察，我们过去三年在RNN（循环神经网络）架构上投入的数十亿美金，现在可能变成了一堆废纸。」
    理察的呼吸变得粗重起来。
    两年多以前，九天实验室发布了一百五十二层的ResNet残差网络论文。
    那次全球学术界感到的是惊讶。
     大家惊讶于中国工程师在解决梯度消失问题上展现出的巧妙工程技巧。
    但那仅仅是在现有技术框架内的修补和优化。
    这次完全不同。
    《AttentionIsAllYouNeed》直接推翻了现有的技术底座。
    总监看着屏幕上复杂的公式，咬着牙继续通报测试进度。
    「这套被称为Transformer的全新架构，在并行计算上的优势太明显了。」
    「我们初步估算，只要算力跟得上，它的训练效率理论上比我们现在的RNN高出至少十倍！」
    「而且最让我们感到毛骨悚然的是，它在理论上没有性能上限。」
    理察敏锐地捕捉到了核心信息，瞪大了眼睛。
    「你的意思是，只要给它喂更多的数据，提供更大的算力集群，它的表现就能无限提升，不会像RNN那样遇到长序列遗忘的瓶颈？」
    「是的。」总监回答得很乾脆，语气中透着深深的无力感。
    「这根本不是什么技术优化，这是一场技术革命的起点。中国的那家实验室，找到了通往通用人工智慧的真正钥匙。」
    理察颓然地跌坐回椅子上。
    他看着屏幕上那些优美的网络拓扑图，后背已经被冷汗湿透。
    这项足以改写人类科技进程的开创性技术，居然诞生在太平洋彼岸的中国实验室里，而一直自诩为全球AI霸主的矽谷，竟然连反应的时间都没有。
    不仅是矽谷的巨头。
    北美的几所顶尖高校也因为这篇论文炸开了锅。
    麻省理工和斯坦福的计算机系，所有的研究小组都停下了手头的日常项目。
    白板上写满了论文中的公式和推导过程。
    外籍研究员们对着屏幕上的网络拓扑图反覆验证。
    没有任何一处逻辑漏洞。
    甚至连论文中提到的一些实验数据，他们用小型数据集跑出来的结果也完全吻合。
    这是无可辩驳的技术实力展示。
    而在国内，时间已经来到了第二天清晨。
    随着越来越多大牛的解读，这篇神作的热度不仅没有衰减，反而破圈蔓延到了各大高校的学术交流群里。
    清华大学计算机系的几个博士生在群里讨论了一整夜。
    大家从自注意力机制的数学原理，一直聊到了多头注意力的工程实现细节。
    直到早上七点半。
    有人在群里发了一张截图。
    截图用红圈特意标出了论文首页末尾处的作者信息。
    【大家先停一下，你们仔细看看最后这个通讯作者的邮箱。】
    群里的讨论暂停了。
    大家点开大图。
    一作和二作的名字大家都很熟悉。
    任少卿，中科大出去的猛人，九天实验室的核心骨干。
    后面的几个名字也都在学术界有不小的名气。
    但是在通讯作者那一栏，写着一个奇怪的拼音组合。
    &quot;&gt;g&lt;/a&gt;
    【这拼音看着好眼熟，GuYu？怎么跟回响科技那位年轻的董事长同音？】
    【不可能吧，那位是搞商业和资本运作的，就算他出钱建了九天实验室，这种足以拿图灵奖的开创性学术论文，任少卿这种学术狂人能容忍一个不懂技术的资本家去挂通讯作者？】
    【会不会是九天实验室新挖来的同名海归大牛？但以前在NeurIPS丶CVPR这些顶会的一作名单里，从没见过这个拼音啊。】
    【能在这篇开创性论文里挂通讯作者，绝对不是一般人，谁去查查这个名字的过往文献？】
    群里有人开始行动去查知网和各大外文资料库。
    两分钟后。
    【各大论文库查无此人，没有任何相关的学术记录。如果真是个学术新人，任少卿更不可能答应了！】
    群里短暂地陷入了猜测。
    有人认为是重名，有人认为是某个隐世不出的同名老教授。
    就在大家一筹莫展的时候。
    群里弹出了几条连续的消息。
    这几条消息来自一个平时很少发言的系主任。
    【你们是不是做科研做傻了？通讯作者不仅代表科研指导，也代表了项目的发起者和最高负责人。这篇论文的思路，就是他提供的。】
    【回响科

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